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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	bangdb.com	google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md		www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Google	Microsoft	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2012	2014	2012	2013
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	JavaScript		C++
Server Betriebssysteme	Linux	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API		RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	JavaScript	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	JavaScript
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	Using read-only observers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly		Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	ja using MemoryDB	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Lovefield	Microsoft Azure Table Storage	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, Microsoft How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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