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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hazelcast vs. mSQL vs. OushuDB vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenOushuDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA widely adopted in-memory data gridmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learningEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#363  Overall
#154  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitebangdb.comhazelcast.comhughestech.com.au/­products/­msqlwww.oushu.com/­product/­oushuDBsolr.apache.org
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comhazelcast.org/­imdg/­docswww.oushu.com/­documentationsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBHazelcastHughes TechnologiesOushuApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012200819942006
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20215.3.6, November 20234.4, Oktober 20214.0.1, August 20209.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell infofree licenses can be providedkommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaCJava
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreischemafreijajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinja
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolSQL-like query languageA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersFull-featured ANSI SQL supportSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C
C++
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor ServicesneinjaJava plugins
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infoEventsneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingkeinejaSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja infoReplicated Mapkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinHadoop integrationspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmkeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Role-based access controlneinKerberos, SSL and role based accessja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbHazelcastmSQL infoMini SQLOushuDBSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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15. Mai 2024, Datanami

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Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
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13. Mai 2024, Daily Northwestern

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