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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hazelcast vs. KairosDB vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	A widely adopted in-memory data grid	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS	Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	bangdb.com	hazelcast.com	github.com/­kairosdb/­kairosdb	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	hazelcast.org/­imdg/­docs	kairosdb.github.io	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Hazelcast		SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2012	2008	2013	2006
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	5.3.6, November 2023	1.2.2, November 2018	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja the object must implement a serialization strategy	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	SQL-like query language	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala	Java JavaScript Node.js PHP Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Event Listeners, Executor Services	nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja Events	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja Replicated Map	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	ja	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Role-based access control	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Hazelcast	KairosDB	Sadas Engine
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