DBMS > Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. SwayDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. SwayDB vs. TigerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 1,80 Rang #138   Overall #13   Graph DBMS
Website	bangdb.com	www.hawkular.org	swaydb.simer.au	www.tigergraph.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		docs.tigergraph.com
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Community supported by Red Hat	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2012	2014	2018	2017
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Apache 2.0	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	Java	Scala	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows		Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	nein	SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	HTTP REST		GSQL (TigerGraph Query Language) Kafka RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	Go Java Python Ruby	Java Kotlin Scala	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	Atomic execution of operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	nein	Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Hawkular Metrics	SwayDB	TigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO 30. April 2024, Datanami TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO 30. April 2024, TechTarget How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI 30. April 2024, InfoWorld TigerGraph Bolsters DB for Enterprise Graph Workloads 1. November 2023, Datanami Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database 20. Juni 2023, SiliconANGLE News bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk