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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. Oracle Berkeley DB vs. Yaacomo

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Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS
Website	bangdb.com	www.hawkular.org	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Community supported by Red Hat	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2014	1994	2009
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		18.1.40, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Apache 2.0	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	Java	C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	HTTP REST		JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	Go Java Python Ruby	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja via Hawkular Alerting	ja only for the SQL API	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding basierend auf Cassandra	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Hawkular Metrics	Oracle Berkeley DB	Yaacomo
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