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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. Tigris

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Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Tigris  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Serverless Time Series DBMS	A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store Suchmaschine Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS		Punkte 0,09 Rang #363   Overall #49   Document Stores #54   Key-Value Stores #22   Suchmaschinen #38   Time Series DBMS
Website	bangdb.com	www.hawkular.org	hyprcubd.com (offline)	www.tigrisdata.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		www.tigrisdata.com/­docs
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Community supported by Red Hat	Hyprcubd, Inc.	Tigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2014		2022
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	Java	Go
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	gehostet	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja time, int, uint, float, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	HTTP REST	gRPC (https)	CLI Client gRPC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	Go Java Python Ruby		Go Java JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding basierend auf Cassandra		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	yes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	token access	Access rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Hawkular Metrics	Hyprcubd	Tigris
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