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DBMS > Bangdb vs. GreptimeDB vs. Valentina Server vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. GreptimeDB vs. Valentina Server vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyObject-relational database and reports serverA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websitebangdb.comgreptime.comwww.valentina-db.netgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comdocs.greptime.comvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.phpydb.tech/­en/­docs
EntwicklerSachin Sinha, BangDBGreptime Inc.Paradigma SoftwareYandex
Erscheinungsjahr2012202219992019
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20215.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Rust
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possiblejaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljajaSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP API
JDBC
ODBCRESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPythonjanein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Active-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Simple rights management via user accountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights defined for Yandex Cloud users
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbGreptimeDBValentina ServerYDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbGreptimeDBValentina ServerYDB
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18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

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