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DBMS > Bangdb vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. Interbase vs. SAP IQ

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. Interbase vs. SAP IQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenSAP IQ infofrüher: Sybase IQ  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandColumnar RDBMS optimized for Big Data analytics
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS infospaltenorientiert
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte2,64
Rang#108  Overall
#52  Relational DBMS
Websitebangdb.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-iq-big-data-management.html
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comgraphite.readthedocs.iowww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.embarcadero.com/­products/­interbasehelp.sap.com/­docs/­SAP_IQ
EntwicklerSachin Sinha, BangDBChris DavisIBMEmbarcaderoSAP, formerly Sybase
Erscheinungsjahr20122006201719841994
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20212.0InterBase 2020, Dezember 201916.1 SPS04, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++PythonC und C++C
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExportieren als XML möglichnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinja infothrough the embedded Spark runtimejaja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoInterbase procedure and trigger languageja
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeineShardingkeineshared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keineActive-active shard replicationInterbase Change ViewsSAP/Sybase Replication Server
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglykeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controlja infolockingNo - written data is immutableja infoMultiversion concurreny controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbGraphiteIBM Db2 Event StoreInterbaseSAP IQ infofrüher: Sybase IQ
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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