DBMS > Bangdb vs. Graph Engine vs. H2GIS vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Graph Engine vs. H2GIS vs. Quasardb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Spatial extension of H2

Distributed, high-performance timeseries database

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,14
Rang	#332	Overall
	#29	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

www.graphengine.io/docs/manual

www.h2gis.org/docs/home

doc.quasar.ai/master

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Microsoft

CNRS

quasardb

Erscheinungsjahr

2012

2010

2013

2009

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

3.14.1, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

MIT License

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Free community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

.NET and C

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

.NET

BSD
Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

integer and binary

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

mittels Tags

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

C#
C++
F#
Visual Basic

Java

.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

basierend auf H2

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

horizontale Partitionierung

keine

Sharding

consistent hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

basierend auf H2

Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

mittels LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

Transient mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

basierend auf H2

Cryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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21. Juni 2023, Datanami

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27. Februar 2019, Data Science Central

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4. Oktober 2023, Science@NASA

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20. Februar 2024, EarthSky

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3. Juli 2023, Boat International

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