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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Google Cloud Firestore vs. H2 vs. Riak TS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	bangdb.com	firebase.google.com/­products/­firestore	www.h2database.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	firebase.google.com/­docs/­firestore	www.h2database.com/­html/­main.html	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Google	Thomas Mueller	Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr	2012	2017	2005	2015
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		2.2.220, Juli 2023	3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++		Java	Erlang
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja	eingeschränkt
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	ja	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	Java	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	Erlang
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	yes, with Cloud Functions	ja	ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-Source Replikation	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Google Cloud Firestore	H2	Riak TS
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News		New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

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