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DBMS > Bangdb vs. Google Cloud Datastore vs. OrigoDB vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Google Cloud Datastore vs. OrigoDB vs. PouchDB

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NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA fully ACID in-memory object graph databaseJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Document StoreDocument Store
Object oriented DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#19  Object oriented DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitebangdb.comcloud.google.com/­datastoreorigodb.compouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcloud.google.com/­datastore/­docsorigodb.com/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerSachin Sinha, BangDBGoogleRobert Friberg et alApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220082009 infounder the name LiveDB2012
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20217.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellOpen SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C#JavaScript
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsja, Details hierUser defined using .NET types and collectionsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.NetJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App EnginejaView Functions in JavaScript
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)Callbacks mit Google Apps Engineja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Multi-source replication using PaxosSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsdepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja infoWrite ahead logja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbGoogle Cloud DatastoreOrigoDBPouchDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

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6. November 2023, PR Newswire

Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud
11. Januar 2024, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
7. September 2016, SitePoint

3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, ibm.com

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint
7. März 2017, SitePoint

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22. Januar 2019, TechBeacon

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