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DBMS > Bangdb vs. Google BigQuery vs. QuestDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Google BigQuery vs. QuestDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphLarge scale data warehouse service with append-only tablesA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitebangdb.comcloud.google.com/­bigqueryquestdb.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcloud.google.com/­bigquery/­docsquestdb.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBGoogleQuestDB Technology IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201020142014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java (Zero-GC), C++, RustScala
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljaSQL with time-series extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeinehorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbGoogle BigQueryQuestDBSpark SQL
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
Neuigkeiten

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11. Juni 2024

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23. Mai 2024

QuestDB and Raspberry Pi 5 benchmark, a pocket-sized powerhouse
8. Mai 2024

Build your own resource monitor with QuestDB and Grafana
6. Mai 2024

Does "vpmovzxbd" Scare You? Here's Why it Doesn't Have To
12. April 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BangdbGoogle BigQueryQuestDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

QuestDB Raises $12M in Series A Funding
8. November 2021, FinSMEs

Aquis Exchange goes live with QuestDB for real time monitoring
2. November 2022, FinanceFeeds

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
17. März 2024, Yahoo Singapore News

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