DBMS > Bangdb vs. Geode vs. OpenTSDB vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Geode vs. OpenTSDB vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Key-Value Store

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#47	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#32	Time Series DBMS

Punkte	1,51
Rang	#147	Overall
	#25	Key-Value Stores

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

bangdb.com

geode.apache.org

opentsdb.net

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

geode.apache.org/docs

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Mireo

Erscheinungsjahr

2012

2002

2011

2020

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

1.1, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

Open Source

LGPL

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

nein

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

SQL-like query language (OQL)

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

HTTP API
Telnet API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

Cache Event Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Sharding

basierend auf HBase

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Multi-Source Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Eventual Consistency

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

yes, on a single node

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Access rights per client and object definable

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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30. Juni 2018, InfoQ.com

Chapter 1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode
15. November 2018, O'Reilly Media

HPE buys query acceleration platform Ampool to boost Ezmeral hybrid cloud analytics
7. Juli 2021, SiliconANGLE News

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10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

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1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival
1. April 2015, O'Reilly Media

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