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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. GBase vs. IBM Db2 Event Store vs. Yaacomo

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Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	bangdb.com	www.gbase.cn	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	General Data Technology Co., Ltd.	IBM	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2004	2017	2009
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell free developer edition available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C, Java, Python	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	Standard with numerous extensions	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	C#	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	ja
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	GBase	IBM Db2 Event Store	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere 31. Mai 2018, Data Center Knowledge How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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