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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. GBase vs. Hawkular Metrics vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	bangdb.com	www.gbase.cn	www.hawkular.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	General Data Technology Co., Ltd.	Community supported by Red Hat	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2012	2004	2014	2012
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C, Java, Python	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	Standard with numerous extensions	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET C API JDBC ODBC	HTTP REST	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	C#	Go Java Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	nein	ja
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja	ja via Hawkular Alerting	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	ja	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	GBase	Hawkular Metrics	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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