DBMS > Bangdb vs. EventStoreDB vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EventStoreDB vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Serverless Time Series DBMS

Bewährtes RDBMS

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Event Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,16
Rang	#338	Overall
	#47	Document Stores
	#32	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	1,19
Rang	#173	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	3,80
Rang	#82	Overall
	#44	Relational DBMS

Website

bangdb.com

www.eventstore.com

hyprcubd.com (offline)

www.actian.com/databases/ingres

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

developers.eventstore.com

docs.actian.com/ingres

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Event Store Limited

Hyprcubd, Inc.

Actian Corporation

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2012

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

2014

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

21.2, Februar 2021

11.2, Mai 2022

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

gehostet

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

nein

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

gRPC (https)

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Ingres Replicator

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

nein

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

token access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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4. Juni 2024, PR Newswire

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

New startup from Postgres creator puts the database at heart of software stack
12. März 2024, TechCrunch

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24. September 2021, Integration Developers

Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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