DBMS > Bangdb vs. EsgynDB vs. etcd vs. NSDb vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EsgynDB vs. etcd vs. NSDb vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

A distributed reliable key-value store

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#47	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#32	Time Series DBMS

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	7,05
Rang	#53	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	0,13
Rang	#330	Overall
	#45	Document Stores

Website

bangdb.com

www.esgyn.cn

etcd.io
github.com/etcd-io/etcd

nsdb.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

etcd.io/docs
github.com/etcd-io/etcd/tree/master/Documentation

nsdb.io/Architecture

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Esgyn

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2012

2015

2017

2019

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

3.4, August 2019

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C++, Java

Java, Scala

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
Windows

experimental

Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

nein

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

nein

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

nein

SQL-like query language

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

gRPC
JSON over HTTP

gRPC
HTTP REST
WebSocket

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl

Java
Scala

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

yes, watching key changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Multi-source replication between multi datacenters

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

Using Apache Lucene

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ETCD guidelines: RBI seeks to balance rupee stability, competitiveness | Policy Circle
8. April 2024, Policy Circle

Public preview: AKS cluster control plane metrics in managed Prometheus
12. Februar 2024, azure.microsoft.com

Is Your etcd an Open Door for Cyber Attacks? How to Secure Your Kubernetes Clusters & Nodes
8. November 2023, Information Security Newspaper

Monitor Amazon EKS Control Plane metrics using AWS Open Source monitoring services
12. Oktober 2023, AWS Blog

6 Cool Kubernetes Operators and How to Use Them
22. Januar 2024, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk