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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Drizzle vs. SiteWhere vs. Splice Machine vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkPortierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,63
Rang#241  Overall
#112  Relational DBMS
Websitebangdb.comgithub.com/­sitewhere/­sitewheresplicemachine.comsql.js.org
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-workssql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSiteWhereSplice MachineAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr20122008201020142012
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20217.2.4, September 20123.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoGNU GPLOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++JavaJavaJavaScript
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreijavordefiniertes Schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolja infomit propriätären Erweiterungenneinjaja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBCHTTP RESTJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C
C++
Java
PHP
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJavanein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)nein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding infobasierend auf HBaseShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Pluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbDrizzleSiteWhereSplice MachineSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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11. Juli 2017, Open Source For You

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Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager
17. April 2019, TechTarget

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10. März 2020, Towards Data Science

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22. März 2023, SitePoint

Execute millions of SQL statements in milliseconds in the browser with WebAssembly and Web Workers.
14. Januar 2017, hackernoon.com

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24. August 2021, Hackaday

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28. Juli 2022, iProgrammer

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21. November 2022, Embedded Computing Design

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