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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Dragonfly vs. Microsoft SQL Server vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceRelationales DBMS von MicrosoftOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitebangdb.comgithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.microsoft.com/­en-us/­sql-serversphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comwww.dragonflydb.io/­docslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversphinxsearch.com/­docs
EntwicklerSachin Sinha, BangDBDragonflyDB team and community contributorsMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2012202319892001
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20211.0, March 2023SQL Server 2022, November 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoBSL 1.1kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC, C++C++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsstrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)publish/subscribe channels provide some trigger functionalityjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of command blocks and scriptsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controlyes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Password-based authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BangdbDragonflyMicrosoft SQL ServerSphinx
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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21. März 2023, SiliconANGLE News

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