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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Cachelot.io vs. Lovefield vs. Microsoft Azure AI Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	In-memory caching system	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS			Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen
Website	bangdb.com	cachelot.io	google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB		Google	Microsoft
Erscheinungsjahr	2012	2015	2014	2015
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		2.1.12, February 2017	V1
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	Memcached Protokoll		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	JavaScript	C# Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	keine	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	keine	keine	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	nein	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	nein	ja using Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Cachelot.io	Lovefield	Microsoft Azure AI Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Microsoft and ServiceNow at Knowledge 2024: Introducing generative AI innovation 13. Juni 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

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