DBMS > Bangdb vs. Cachelot.io vs. EsgynDB vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Cachelot.io vs. EsgynDB vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	In-memory caching system	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS
Website	bangdb.com	cachelot.io	www.esgyn.cn	prometheus.io
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com			prometheus.io/­docs
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB		Esgyn
Erscheinungsjahr	2012	2015	2015	2015
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C++	C++, Java	Go
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X	Linux	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	nein	ja	Numeric data only
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein Importieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Java Stored Procedures	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	keine	Multi-source replication between multi datacenters	ja mittels Federation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	keine	Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Cachelot.io	EsgynDB	Prometheus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services 10. März 2024, AWS Blog Exadata Real-Time Insight - Quick Start 3. April 2024, Oracle OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see 29. März 2024, IBM VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring 17. Juli 2023, The New Stack Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd 1. Februar 2024, Linux Journal bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk