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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Blueflood vs. InfinityDB vs. Lovefield

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Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	bangdb.com	blueflood.io	boilerbay.com	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Rackspace	Boiler Bay Inc.	Google
Erscheinungsjahr	2012	2013	2002	2014
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		4.0	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	Java	Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	schemafrei	vordefiniertes Schema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	HTTP REST	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python		Java	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding basierend auf Cassandra	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	nein	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Blueflood	InfinityDB	Lovefield
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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