DBMS > Badger vs. Oracle NoSQL vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Oracle NoSQL vs. Sadas Engine vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,10
Rang	#296	Overall
	#46	Key-Value Stores

Punkte	4,49
Rang	#79	Overall
	#13	Document Stores
	#13	Key-Value Stores
	#43	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#333	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#316	Overall
	#28	Time Series DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

www.oracle.com/database/technologies/related/nosql.html

www.sadasengine.com

siridb.net

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

www.sadasengine.com/index.php/downloads/documentation-columnar-db

docs.siridb.net

Entwickler

DGraph Labs

Oracle

SADAS s.r.l.

Transceptor Technology

Erscheinungsjahr

2017

2011

2006

2017

Aktuelle Version

20.3, Dezember 2020

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

kommerziell

free trial version available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C
C++
Go
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

off heap cache

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Adding Encryption to a Fast Database, Without Compromise
1. April 2020, hackernoon.com

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

NoSQL Databases Market 2020: Key Players with Product Particulars, Applications, Market Size & Forecast till 2027 : Accumulo, Aerospike, Amazon SimpleDB, Azure Table, Cassandra, BigTable, Couchbase Server, CouchDB, Dynamo DB, Elasticsearch, Flink, HBase, HPCC Systems, Hypertable, MongoDB, NeDB, Oracle NoSQL, Riak, Redis
21. Januar 2021, NeighborWebSJ

MongoDB: A Database For The New Era
11. Januar 2021, Seeking Alpha

Oracle NoSQL database comes to the cloud
2. April 2020, TechTarget

NoSQL Databases Market Is Booming Worldwide | Accumulo, Aerospike, Flink, HBase – Murphy's Hockey Law
16. Januar 2021, Murphy's Hockey Law

NoSQL Databases Market Research Report by Key Drivers Analysis and Future Trends Forecast to 2026|Accumulo, Aerospike, Amazon SimpleDB, Azure Table, Cassandra
20. Januar 2021, Murphy's Hockey Law

bereitgestellt von Google News

Transceptor Technology Open Sources the Time Series Database SiriDB
1. Februar 2017, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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