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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Microsoft Azure Table Storage vs. ReductStore vs. Yaacomo

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Wide Column Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­reductstore www.reduct.store	yaacomo.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger		www.reduct.store/­docs
Entwickler	DGraph Labs	Microsoft	ReductStore LLC	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2017	2012	2023	2009
Aktuelle Version			1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		C++, Rust
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	gehostet	Docker Linux macOS Windows	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	nein		ja
SQL Support of SQL	nein	nein		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		RESTful HTTP API	HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service		horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	optimistic Locking		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Microsoft Azure Table Storage	ReductStore	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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