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DBMS > Badger vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Prometheus vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Prometheus vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databaseprometheus.iowww.valentina-db.net
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlprometheus.io/­docsvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerDGraph LabsMicrosoftParadigma Software
Erscheinungsjahr2017201020151999
Aktuelle VersionV125.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Go
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLneinja
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzurePrometheusValentina Server
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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