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DBMS > Badger vs. Manticore Search vs. PouchDB vs. Solr vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Manticore Search vs. PouchDB vs. Solr vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Multi-storage database for search, including full-text search.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineDocument StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibrarySpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgermanticoresearch.compouchdb.comsolr.apache.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgermanual.manticoresearch.compouchdb.com/­guidessolr.apache.org/­resources.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDGraph LabsManticore SoftwareApache Software FoundationApache Software FoundationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20172017201220062014
Aktuelle Version6.0, Februar 20237.1.1, Juni 20199.6.1, Mai 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++JavaScriptJavaScala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schemaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanneinja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLneinjanein
Sekundärindizesneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoüber Viewsja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoElixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
JavaScript.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsView Functions in JavaScriptJava pluginsnein
Triggersneinneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSynchronous replication based on Galera libraryMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesneinoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerManticore SearchPouchDBSolrSpark SQL
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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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