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DBMS > Badger vs. chDB vs. Lovefield vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. chDB vs. Lovefield vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenchDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouseEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­chdb-io/­chdbgoogle.github.io/­lovefieldwww.pinecone.io
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdoc.chdb.iogithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerDGraph LabsGooglePinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2017202320142019
Aktuelle Version2.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaScript
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
serverlosserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safarigehostet
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoBun
C
C++
Go
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
JavaScriptPython
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
TriggersneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerchDBLovefieldPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
22. Mai 2024, SiliconANGLE News

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of ...
21. Mai 2024, PR Newswire

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

How a Decades-Old Technology and a Paper From Meta Created an AI Industry Standard
21. Mai 2024, The Wall Street Journal

Channel Brief: Dell Explains AI Factory, Informatica AI Research, Pinecone Goes Serverless and More
22. Mai 2024, Channel E2E

bereitgestellt von Google News



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