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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Lovefield vs. Manticore Search vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Manticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Multi-storage database for search, including full-text search.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Suchmaschine	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Time Series DBMS using the Manticore Columnar Library	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #302   Overall #21   Suchmaschinen	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	google.github.io/­lovefield	manticoresearch.com	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	manual.manticoresearch.com	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	DGraph Labs	Google	Manticore Software
Erscheinungsjahr	2017	2014	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	6.0, Februar 2023	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	JavaScript	C++	C
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	FreeBSD Linux macOS Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	Fixed schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	Can index from XML	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte			Binary API RESTful HTTP/JSON API RESTful HTTP/SQL API SQL over MySQL	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Go	JavaScript	Elixir Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	Using read-only observers	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Synchronous replication based on Galera library
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ja isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Lovefield	Manticore Search	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Manticore Search Now Integrates With Grafana 9. August 2023, hackernoon.com Integrating Manticore Search with Apache Superset 8. August 2023, hackernoon.com Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark 1. Juni 2022, hackernoon.com 8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More 1. Februar 2023, Gizmodo Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

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