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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. LeanXcale vs. PouchDB vs. TDengine

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NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APITime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.leanxcale.compouchdb.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerpouchdb.com/­guidesdocs.tdengine.com
EntwicklerDGraph LabsLeanXcaleApache Software FoundationTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2017201520122019
Aktuelle Version7.1.1, Juni 20193.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaScriptC
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLneinja infothrough Apache DerbyneinStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
Java
Scala
JavaScriptC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerLeanXcalePouchDBTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerLeanXcalePouchDBTDengine
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
3. November 2022, PR Newswire

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