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DBMS > Badger vs. JanusGraph vs. Microsoft Access vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. JanusGraph vs. Microsoft Access vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Time Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreGraph DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerjanusgraph.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.janusgraph.orgdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.tdengine.com
EntwicklerDGraph LabsLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusMicrosoftTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2017201719922019
Aktuelle Version0.6.3, Februar 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++C
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoaber nicht SQL Standard konformStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoClojure
Java
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Servernein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerJanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft AccessTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerJanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft AccessTDengine
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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11. November 2023, CybersecurityNews

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8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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7. September 2023, TechiExpert.com

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4. Januar 2024, IT Brief Australia

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28. Februar 2023, GlobeNewswire

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10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
3. November 2022, PR Newswire

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19. Januar 2023, Solutions Review

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