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DBMS > Badger vs. Interbase vs. Microsoft Access vs. TDengine vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Interbase vs. Microsoft Access vs. TDengine vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Time Series DBMS and big data platformA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.embarcadero.com/­products/­interbasedeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.tdengine.comwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerDGraph LabsEmbarcaderoMicrosoftTDEngine, previously Taos DataTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20171984199220191987
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 20191902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.0, August 2022Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheGoCC++CC und C++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExportieren als XML möglichneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoaber nicht SQL Standard konformStandard SQL with extensions for time-series applicationsja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoInterbase procedure and trigger languageja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinja
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineyes, via alarm monitoringja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineInterbase Change ViewskeinejaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003yesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerInterbaseMicrosoft AccessTDengineTransbase
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
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Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
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Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
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Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
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Weitere Ressourcen
BadgerInterbaseMicrosoft AccessTDengineTransbase
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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