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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Hive vs. Transwarp StellarDB vs. WakandaDB

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Graph DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	hive.apache.org	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	DGraph Labs	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt	Transwarp	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2017	2012		2012
Aktuelle Version		3.1.3, April 2022		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java		C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM		Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC ODBC Thrift	OpenCypher	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C++ Java PHP Python		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration		ja
Triggers	nein	nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen	yes	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Hive	Transwarp StellarDB	WakandaDB
DB-Engines Blog Posts		Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ... 10. Juni 2024, AWS Blog 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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