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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Hawkular Metrics vs. SurrealDB vs. TimesTen

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	SurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Time Series DBMS	Document Store Graph DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #190   Overall #33   Document Stores #18   Graph DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	www.hawkular.org	surrealdb.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	surrealdb.com/­docs	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	DGraph Labs	Community supported by Red Hat	SurrealDB Ltd	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2017	2014	2022	1998
Aktuelle Version			v1.5.0, Mai 2024	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	Rust
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	nein		ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		HTTP REST	GraphQL RESTful HTTP API WebSocket	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go	Go Java Python Ruby	Deno Go JavaScript (Node.js) Rust	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein		PL/SQL
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	yes, based on authentication and database rules	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Hawkular Metrics	SurrealDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	SD Times Open-Source Project of the Week: SurrealDB 10. Mai 2024, SDTimes.com Meet Tobie Morgan Hitchcock, CEO & Co-Founder Of SurrealDB 25. April 2024, TechRound Cloud, privacy and AI: Trends defining the future of data and databases 27. September 2023, Sifted SurrealDB raises $6M for its database-as-a-service offering 4. Januar 2023, TechCrunch Introducing SurrealDB: A Quantum Leap in Database Technology 11. September 2023, TechRound bereitgestellt von Google News

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