DBMS > Badger vs. H2GIS vs. Hive vs. NebulaGraph vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. H2GIS vs. Hive vs. NebulaGraph vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Spatial extension of H2

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

A distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#320	Overall
	#47	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#368	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	59,76
Rang	#18	Overall
	#12	Relational DBMS

Punkte	2,23
Rang	#116	Overall
	#10	Graph DBMS

Punkte	0,74
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Website

github.com/dgraph-io/badger

www.h2gis.org

hive.apache.org

github.com/vesoft-inc/nebula
www.nebula-graph.io

rdf4j.org

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

www.h2gis.org/docs/home

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

docs.nebula-graph.io

rdf4j.org/documentation

Entwickler

DGraph Labs

CNRS

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

Vesoft Inc.

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2017

2013

2012

2019

2004

Aktuelle Version

3.1.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2.0 + Common Clause 1.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

Strong typed schema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Nebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift

Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis

ORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C++
Java
PHP
Python

.Net
C++
Go
Java
PHP
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

basierend auf H2

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

basierend auf H2

frei wählbarer Replikationsfaktor

Causal Clustering using Raft protocol

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

basierend auf H2

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Role-based access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr

Competitive advantages

NebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr

Typical application scenarios

Social networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr

Key customers

Companies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr

Market metrics

At our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr

Licensing and pricing models

NebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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