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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Graphite vs. HugeGraph vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSGraph DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
github.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergraphite.readthedocs.iohugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerDGraph LabsChris DavisBaiduAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2017200620182020
Aktuelle Version0.90.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoPythonJavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Unix
Linux
macOS
Unix
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGoJavaScript (Node.js)
Python
Groovy
Java
Python
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinasynchronous Gremlin script jobsnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinvia hugegraph-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinUsers, roles and permissions

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerGraphiteHugeGraphSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

Getting Started with Infrastructure Monitoring
11. September 2023, The New Stack

Top 10 open-source application monitoring tools
13. Juni 2017, TechGenix

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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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