DBMS > Badger vs. Google Cloud Firestore vs. SiriDB vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Google Cloud Firestore vs. SiriDB vs. SpaceTime

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Open Source Time Series DBMS	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store	Time Series DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	firebase.google.com/­products/­firestore	siridb.com	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.siridb.com
Entwickler	DGraph Labs	Google	Cesbit	Mireo
Erscheinungsjahr	2017	2017	2017	2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source MIT License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		C	C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	gehostet	Linux	Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte		Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	nein
Triggers	nein	yes, with Cloud Functions	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-Source Replikation	ja	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Google Cloud Firestore	SiriDB	SpaceTime
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Firestore: NoSQL document database 9. Oktober 2017, Google Firestore | Firebase 3. Oktober 2017, firebase.google.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk