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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. Trafodion

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
				Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	cloud.google.com/­bigtable	nsdb.io	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	cloud.google.com/­bigtable/­docs	nsdb.io/­Architecture	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	DGraph Labs	Google		Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2017	2015	2017	2014
Aktuelle Version				2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		Java, Scala	C++, Java
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	gehostet	Linux macOS	Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	nein	yes: int, bigint, decimal, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	gRPC HTTP REST WebSocket	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java Scala	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	Java Stored Procedures
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones		ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Badger	Google Cloud Bigtable	NSDb	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News		Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

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