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DBMS > Badger vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Solr vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Solr vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSpatial DBMSRelational DBMSSuchmaschineObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.geomesa.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticssolr.apache.orgwakanda.github.io
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticssolr.apache.org/­resources.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDGraph LabsCCRi und AndereMicrosoftApache Software FoundationWakanda SAS
Erscheinungsjahr20172014201620062012
Aktuelle Version4.0.5, Februar 20249.5.0, Februar 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoScalaC++JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSolr Parallel SQL Interfacenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#
Java
PHP
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQLJava pluginsja
Triggersneinneinneinja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineabhängig von Storage layerSharding, horizontal partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineabhängig von Storage layerjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeineabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinabhängig von Storage layerjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSjajaja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerGeoMesaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSolrWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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