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DBMS > Badger vs. Datomic vs. NSDb vs. RethinkDB vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Datomic vs. NSDb vs. RethinkDB vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#331	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	1,59
Rang	#150	Overall
	#69	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	2,74
Rang	#105	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	0,53
Rang	#252	Overall
	#116	Relational DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

www.datomic.com

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.datomic.com

nsdb.io/Architecture

rethinkdb.com/docs

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

DGraph Labs

Cognitect

The Linux Foundation

since July 2017

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2017

2012

2017

2009

2012

Aktuelle Version

1.0.6735, Juni 2023

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

nein

nein

nein

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Go

Java, Clojure

Java, Scala

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

ja

ja

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

ja

yes: int, bigint, decimal, string

ja

string, binary, float, bool, date, geometry

ja

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

nein

nein

nein

nein

Sekundärindizes

nein

ja

all fields are automatically indexed

ja

Support of SQL

nein

nein

SQL-like query language

nein

ja

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Go

Clojure
Java

Java
Scala

C

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

ja

Transaction Functions

nein

nein

nein

By using transaction functions

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

keine

But extensive use of caching in the application peers

range based

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

keine

But extensive use of caching in the application peers

Source-Replica Replikation

keine

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

nein

nein

ja

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nein

nein

nein

ja

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

nein

Atomic single-document operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

ja

ja

ja

ja

MVCC based

Dauerhafte Speicherung der Daten

ja

ja

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

Using Apache Lucene

ja

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

ja

recommended only for testing and development

nein

ja

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

nein

ja

users and table-level permissions

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
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16. Dezember 2017, AWS Blog

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13. November 2021, InfoQ.com

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1. Dezember 2020, The New Stack

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How to Use RethinkDB with Node.js Applications — SitePoint
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Stripe acquires team behind NoSQL database startup RethinkDB
5. Oktober 2016, VentureBeat

MongoDB: The Popular Database for IoT
15. August 2023, Open Source For You

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24. Januar 2017, TechRepublic

Review: RethinkDB rethinks real-time Web apps
23. September 2015, InfoWorld

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22. März 2023, SitePoint

Execute millions of SQL statements in milliseconds in the browser with WebAssembly and Web Workers.
14. Januar 2017, hackernoon.com

SQLite On The Web: Absurd-sql
24. August 2021, Hackaday

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