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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Badger vs. Databend vs. EXASOL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte0,14
Rang#328  Overall
#48  Key-Value Stores
Punkte0,28
Rang#287  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Websiteatoti.iogithub.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.exasol.com
Technische Dokumentationdocs.atoti.iogodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.databend.comwww.exasol.com/­resources
EntwicklerActiveViamDGraph LabsDatabend LabsExasol
Erscheinungsjahr201720212000
Aktuelle Version1.0.59, April 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoRust
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenGoGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Java
Lua
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUsers with fine-grained authorization concept, user rolesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiBadgerDatabendEXASOL
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28. November 2023, Risk.net

ActiveViam Announces Leadership Succession
4. September 2024, Business Wire

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28. November 2023, Risk.net

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31. Juli 2019, VentureBeat

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Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
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Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
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It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
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