DBMS > Badger vs. Citus vs. Hawkular Metrics vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Citus vs. Hawkular Metrics vs. Sadas Engine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Citus  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQL	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 2,15 Rang #117   Overall #56   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	www.citusdata.com	www.hawkular.org	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.citusdata.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	DGraph Labs		Community supported by Red Hat	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2017	2010	2014	2006
Aktuelle Version		8.1, Dezember 2018		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPL, commercial license also available	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C	Java	C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	Linux OS X Windows	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja specific XML type available, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja standard, with numerous extensions	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Go	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Go Java Python Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.	nein	nein
Triggers	nein	ja	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation other methods possible by using 3rd party extensions	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Citus	Hawkular Metrics	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Ubicloud wants to build an open source alternative to AWS 5. März 2024, TechCrunch Microsoft acquires Citus Data, re-affirming its commitment to Open Source and accelerating Azure PostgreSQL ... 24. Januar 2019, Microsoft Ubicloud reels in $16M for its open-source cloud platform 5. März 2024, SiliconANGLE News Distributed PostgreSQL Benchmarks: Azure Cosmos DB, CockroachDB, and YugabyteDB 8. Juli 2023, InfoQ.com Microsoft Benchmarks Distributed PostgreSQL DBs 10. Juli 2023, Datanami bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk