DBMS > Badger vs. BoltDB vs. RocksDB vs. Rockset vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BoltDB vs. RocksDB vs. Rockset vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

An embedded key-value store for Go.

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#331	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	0,74
Rang	#220	Overall
	#31	Key-Value Stores

Punkte	3,65
Rang	#85	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	0,17
Rang	#327	Overall
	#145	Relational DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

github.com/boltdb/bolt

rocksdb.org

rockset.com

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

github.com/facebook/rocksdb/wiki

docs.rockset.com

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

DGraph Labs

Facebook, Inc.

Rockset

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2017

2013

2019

1999

Aktuelle Version

8.11.4, April 2024

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MIT License

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

gehostet

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

Sekundärindizes

nein

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

APIs und andere Zugriffskonzepte

C++ API
Java API

HTTP REST

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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21. Februar 2018, hackernoon.com

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
1. März 2024, The Hacker News

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
18. Oktober 2022, GlobeNewswire

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

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31. August 2022, The Next Platform

Linux 6.9 Drives AMD 4th Gen EPYC Performance Even Higher For Some Workloads
29. März 2024, Phoronix

Facebook's MyRocks Truly Rocks!
21. September 2020, Open Source For You

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Honing business data with AI real-time analytics
14. März 2024, SiliconANGLE News

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31. Januar 2024, TechTarget

Rockset Announces 2024 Index Conference, Industry Event for Engineers Building Search, Analytics, and AI ...
18. April 2024, Datanami

Rockset Releases New Instance Class, Gains Momentum as the Search and Analytics Database Built for the Cloud
31. Januar 2024, GlobeNewswire

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31. Januar 2024, SDxCentral

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

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