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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Blueflood vs. IBM Db2 warehouse vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraData warehousing service aus der CloudLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerblueflood.iowww.ibm.com/­products/­db2/­warehousegithub.com/­objectbox
objectbox.io
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.objectbox.io
EntwicklerDGraph LabsRackspaceIBMObjectBox Limited
Erscheinungsjahr2017201320142017
Aktuelle Version4.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC und C++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
gehostetAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Datenschemaschemafreivordefiniertes Schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinPL/SQL, SQL PLnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrajaData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Vector search: making sense of search queries
29. Mai 2024

Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerBluefloodIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBObjectBox
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ObjectBox Raises $2M in Funding
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