DBMS > Badger vs. BigObject vs. Hawkular Metrics vs. Tarantool

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigObject vs. Hawkular Metrics vs. Tarantool

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Tarantool  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	In-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applications
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS with Tarantool/GIS extension
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,67 Rang #143   Overall #25   Document Stores #25   Key-Value Stores #65   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bigobject.io	www.hawkular.org	www.tarantool.io
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bigobject.io	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.tarantool.io/­en/­doc
Entwickler	DGraph Labs	BigObject, Inc.	Community supported by Red Hat	VK
Erscheinungsjahr	2017	2015	2014	2008
Aktuelle Version				2.10.0, Mai 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source BSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		Java	C und C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X Windows	BSD Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	Flexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columns
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	string, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetime
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	Full-featured ANSI SQL support
APIs und andere Zugriffskonzepte		fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	Open binary protocol
Unterstützte Programmiersprachen	Go		Go Java Python Ruby	C C# C++ Erlang Go Java JavaScript Lua Perl PHP Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	Lua, C and SQL stored procedures
Triggers	nein	nein	ja via Hawkular Alerting	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Asynchronous replication with multi-master option Configurable replication topology (full-mesh, chain, star) Synchronous quorum replication (with Raft)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Casual consistency across sharding partitions Eventual consistency within replicaset partition when using asyncronous replication Immediate Consistency within single instance Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition when using Raft
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	yes
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactions
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, write ahead logging
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	yes, full featured in-memory storage engine with persistence
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	nein	Access Control Lists Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise Password based authentication Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise Users and Roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	BigObject	Hawkular Metrics	Tarantool
DB-Engines Blog Posts				Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication 9. November 2021,  Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor)  alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Tarantool Announces New Enterprise Version With Enhanced Scaling and Monitoring Capabilities 18. Mai 2018, Newswire Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 1) 16. Dezember 2019, Хабр VShard — horizontal scaling in Tarantool 7. März 2019, Хабр Accelerating PHP connectors for Tarantool using Async, Swoole, and Parallel 18. Dezember 2019, Хабр bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk