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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigObject vs. EJDB vs. Transwarp ArgoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	DGraph Labs	BigObject, Inc.	Softmotions	Transwarp
Erscheinungsjahr	2017	2015	2012
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	Go		C
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library
Unterstützte Programmiersprachen	Go		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	nein
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