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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigObject vs. Cachelot.io vs. Google Cloud Datastore

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bigobject.io	cachelot.io	cloud.google.com/­datastore
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bigobject.io		cloud.google.com/­datastore/­docs
Entwickler	DGraph Labs	BigObject, Inc.		Google
Erscheinungsjahr	2017	2015	2015	2008
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	nein	ja, Details hier
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language (GQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte		fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	Go		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	mit Google App Engine
Triggers	nein	nein	nein	Callbacks mit Google Apps Engine
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	keine	Multi-source replication using Paxos
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	BigObject	Cachelot.io	Google Cloud Datastore
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