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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Bangdb vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenMLDB

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #359   Overall #36   Time Series DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bangdb.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	openmldb.ai
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bangdb.com	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	openmldb.ai/­docs/­zh/­main
Entwickler	DGraph Labs	Sachin Sinha, BangDB	Microsoft	4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr	2017	2012	2016	2020
Aktuelle Version		BangDB 2.0, October 2021		2024-2 February 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source BSD 3	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C, C++	C++	C++, Java, Scala
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	gehostet	Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	Fixed schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL like support with command line tool	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC SQLAlchemy
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C C# C++ Java Python	C# Java PHP	C++ Go Java Python Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Transact SQL	nein
Triggers	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding, horizontal partitioning	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	yes, run db with in-memory only mode		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	yes (enterprise version only)	ja	fine grained access rights according to SQL-standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Bangdb	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OpenMLDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction 23. August 2021, Towards Data Science Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project 13. August 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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