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DBMS > Badger vs. Bangdb vs. Hive vs. Newts vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Bangdb vs. Hive vs. Newts vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graphData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopTime Series DBMS basierend auf CassandraTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerbangdb.comhive.apache.orgopennms.github.io/­newtsgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.bangdb.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikigithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerDGraph LabsSachin Sinha, BangDBApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOpenNMS GroupAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20172012201220142012
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++JavaJavaJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL like support with command line toolSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
Java API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C#
C++
Java
Python
C++
Java
PHP
Python
JavaClojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinja
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding infobasierend auf Cassandraja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)frei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes (enterprise version only)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerBangdbHiveNewtsTitan
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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