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Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Google Cloud Firestore vs. OpenQM vs. Postgres-XL

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Name	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store	Multivalue DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	firebase.google.com/­products/­firestore	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation		firebase.google.com/­docs/­firestore		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Axibase Corporation	Google	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2013	2017	1993	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	15585		3.4-12	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
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Implementierungssprache	Java			C
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java PHP Python R Ruby	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	yes, with Cloud Functions	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	ja	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten				nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Access rights can be defined down to the item level	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Axibase	Google Cloud Firestore	OpenQM wird auch QM genannt	Postgres-XL
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
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