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Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SpaceTime

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Name	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Fully managed big data interactive analytics platform	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Relational DBMS column oriented	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	www.geomesa.org	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation		www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Axibase Corporation	CCRi und Andere	Microsoft	Mireo
Erscheinungsjahr	2013	2014	2019	2020
Aktuelle Version	15585	5.0.0, Mai 2024	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Scala		C++
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	Linux
Datenschema	ja	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java PHP Python R Ruby		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	abhängig von Storage layer	Sharding Implicit feature of the cloud service	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	abhängig von Storage layer	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		abhängig von Storage layer	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Azure Active Directory Authentication	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Axibase	GeoMesa	Microsoft Azure Data Explorer	SpaceTime
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